KI-Tutorien Bayern · Förderrunde 2026–2027

KI‑Kompetenz gemeinsam gestalten.

An 31 bayerischen Hochschulen und Universitäten erproben Tandems aus Studierenden und Lehrenden den reflektierten Einsatz von KI in Studium und Lehre.

Die Antragsphase der Förderrunde 2026/27 ist abgeschlossen. Die Tutorien starten zum Wintersemester 2026/27.

KAI, das Chamäleon-Maskottchen der KI-Tutorien Bayern
87 Tandems aus je einer Tutorin oder einem Tutor und einer Lehrperson
31 Hochschulen Universitäten, HAWs sowie Kunst-, Musik- und Filmhochschulen
2 Semester Wintersemester 2026/27 und Sommersemester 2027
bayernweit vernetzt über alle Hochschularten hinweg

Worum es geht

KI als Teil strukturierter fachlicher Arbeits- und Lernprozesse — nicht als isoliertes Werkzeug.

Studierende und Lehrende kommen zusammen, um KI in Studium und Lehre reflektiert und fachlich eingebettet zu nutzen. Im Mittelpunkt steht nicht das Tool, sondern die didaktische Frage: Welches Lernziel wird verfolgt, welche Kompetenz wird gefördert?

Dafür steht auch KAI, unser Maskottchen: ein Chamäleon, das sich anpasst, ohne sich zu verlieren.

Von Kunst bis Robotik!

Das Tandem-Prinzip

Bezugsperson Fachliche & didaktische Verankerung
Tutorin / Tutor Technische Praxis & KI-Kompetenz

Beide lernen voneinander. Am Ende kann die Bezugsperson den KI-Einsatz eigenständig fortsetzen.

Ziele des Projekts

Vier Ziele, ein gemeinsamer Anspruch

Vorbilder ausbilden

Studierende zu Multiplikatorinnen und Multiplikatoren für den reflektierten und verantwortungsvollen Einsatz von KI ausbilden.

Prozesse erproben

Unterstützung bei der Erprobung KI-gestützter Lehr-, Lern-, Arbeits- und Prüfprozesse.

Netzwerk aufbauen

Ein hochschulübergreifendes Netzwerk aus Hochschulen bayernweit aufbauen.

Niedrigschwellig einsteigen

Den Einstieg in KI-gestützte Lehre für alle Fachbereiche niederschwellig gestalten.

3 Wege, wie KI-Tutorien angebunden sind

Passt sich jeder Hochschule an.

Wie ein Chamäleon: dasselbe Programm, an jeder Hochschule anders verankert.

01

Am Lehrstuhl

Tief in einer Disziplin verankert, direkt an einer konkreten Lehrveranstaltung.

02

Im Fachbereich

Übergreifend für mehrere Lehrende und Veranstaltungen einer Fakultät.

03

Zentral angebunden

Mit thematischem Querschnittsfokus, z. B. am hochschuldidaktischen Zentrum.

Die Tandems

So arbeiten die Tandems

Jedes Tutorium ist ein eigenes Projekt — getragen von einer Tutorin oder einem Tutor und einer Lehrperson.

  • Eine feste Ansprechperson

    Jedes Tutorium wird über zwei Semester verbindlich von einer benannten Lehrperson begleitet.

  • Wöchentlicher Austausch im Tandem

    Etwa eine Stunde Begleitzeit pro Woche über die gesamte Laufzeit — beide Seiten lernen voneinander.

  • Gemeinsamer Start

    Zwei Kick-off-Wochenenden im Oktober und November 2026 vernetzen alle Tandems bayernweit.

  • Studierende aus allen Fachrichtungen

    Von Kunst, Musik und Film über Medizin und Soziale Arbeit bis Informatik und Robotik — die Projekte sind so vielfältig wie die Hochschulen.

Ablauf

Vom Start bis zum Abschluss

  1. Sommer 2026 Auswahl der Projekte (abgeschlossen)
  2. bis Oktober 2026 Einstellung der Studierenden
  3. Oktober 2026 Start & Onboarding (online)
  4. 24.–25. Okt. oder 14.–15. Nov. 2026 Kick-off in Präsenz zum Vernetzen
  5. bis Juli 2027 Durchführung (Ende der Anstellung)
  6. Ende 2027 Abschluss & Erfahrungsaustausch

Die aktuelle Förderrunde

87 Tandems, zwei Finanzierungswege

Projektfinanziert

63 projektfinanzierte Tutorien

Der Großteil der Tutorien wird aus zentralen Projektmitteln finanziert. Die Stellen wurden über einen Verteilungsschlüssel nach Studierendenzahlen auf die Hochschulen verteilt und über die Vizepräsidien für Lehre beantragt.

Selbst finanziert

24 selbst finanzierte Tutorien

Darüber hinaus finanzieren viele Hochschulen zusätzliche Tutorien aus eigenen Mitteln — ein starkes Zeichen für den Bedarf. Diese Tandems nehmen an allen Teilen des Programms gleichberechtigt teil.

Die Projekte reichen von KI-Sprechstunden und Schreibwerkstätten über Lernspiele und Prüfungsformate bis zu selbst entwickelten KI-Tools. Sobald die Tutorien gestartet sind, stellen wir ausgewählte Projekte hier vor.

Illustration im Low-Poly-Stil: Vier Studierende sitzen mit Laptops zusammen und tauschen sich aus.
Bild: KI-generiert mit Gemini

Kontakt

Fragen zum Programm? Wir beantworten sie gerne persönlich.

Schreiben Sie uns eine Mail — wir melden uns zeitnah zurück.

kontakt@ki-tutorien.bayern
Jonas Würdinger Universität Bayreuth
Jana Bay BayZIEL